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⚠️ 사용 후기 / 주의 젠스파크(Genspark) 연간 결제 후계정이 정지됐다 사전 통지도 없이, 사유 안내도 없이, 고객센터 응답도 없이올해 1월, AI 도구를 하나로 통합해보자는 생각에 젠스파크(Genspark) 연간 구독을 결제했다. 할인율도 괜찮았고, AI 무제한 채팅에 나노바나나(이미지 생성) 무제한까지 포함이라 가성비가 꽤 좋다고 판단했다.그런데 결제한 지 3개월도 안 돼서 상황이 이상해지기 시작했다. 그리고 지금은 돈을 내고도 서비스를 쓸 수 없는 상태가 됐다.비슷한 경험을 한 사람이 있을 수 있어서, 겪은 일을 시간순으로 정리해둔다.📅 무슨 일이 있었나 정상 2026년 1월 초 연간 구독 결제 할인 프로모션으로 젠스파크 연간 결제. AI 무제한 채팅 + 나노바나..
의생명학 분야에서 AI와 자연어 처리(NLP)의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 특히 BiomedLM(Biomedical Language Model)은 이러한 필요에 부응하기 위해 개발된 특화된 언어 모델로, 복잡한 의학 텍스트를 이해하고 분석하는 데 매우 유용합니다. 이번 블로그 포스트에서는 BiomedLM의 주요 특징과 기능, 응용 분야, 도전 과제 및 미래 방향에 대해 살펴보겠습니다. BiomedLM의 주요 특징과 기능도메인 특화 학습BiomedLM은 연구 논문, 임상 시험 데이터, 의료 기록 등 방대한 양의 의생명학 문헌을 기반으로 학습됩니다. 이를 통해 복잡한 의학 용어와 약어, 전문 용어를 이해할 수 있습니다. 정보 검색이 모델은 대규모의 의생명학 텍스트에서 관련 정보를 검색하는 데 뛰어납니..
AI(인공지능)와 머신러닝 분야에서 "할루시네이션(hallucination)"이라는 용어는 점점 더 중요한 이슈로 부각되고 있습니다. 이는 모델이 실제 데이터와는 무관한 또는 잘못된 정보를 생성하거나 예측하는 현상을 의미합니다. 이 글에서는 AI 할루시네이션의 정의, 원인, 예시, 그리고 이를 해결하기 위한 방법들을 살펴보겠습니다. 할루시네이션이란 무엇인가?AI 할루시네이션은 주로 생성 모델(generative model)에서 발생하는 문제로, 모델이 훈련된 데이터 범위 밖의 내용을 만들어내는 현상입니다. 이는 텍스트 생성, 이미지 생성, 음성 생성 등 다양한 분야에서 나타날 수 있습니다. 예시텍스트 생성: 챗봇이나 텍스트 생성 AI가 질문에 대해 실제로 존재하지 않는 정보를 답변하는 경우. 이미지 생성..
1. 개요 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터와 인간 언어 사이의 상호 작용을 다루는 컴퓨터 과학 분야입니다. NLP 연구는 크게 업스트림(upstream)과 다운스트림(downstream)으로 나눌 수 있습니다. 업스트림은 NLP의 기본 기술을 연구하는 분야이며, 다운스트림은 이러한 기본 기술을 활용하여 실제 응용 프로그램을 개발하는 분야입니다. 2. 업스트림 업스트림은 NLP의 토대를 이루는 기술들을 연구하는 분야입니다. 주요 연구 주제는 다음과 같습니다. 2.1 형태소 분석 단어를 기본 구성 요소인 형태소로 분해하는 기술입니다. 한국어의 경우, 형태소 분석은 어간과 조사를 분리하는 작업을 포함합니다. 형태소 분석은 품사 태깅, 구문 분석, 의미 분석 등 다양한 NLP 작업에 필수적인 기술입니다. 2.2 ..